카카오프렌즈 컬러링북
설명
출판사의 편집자인 어피치는 네오에게 컬러링북에 들어갈 원화를 그려달라고 부탁하여 여러 장의 그림을 받았다. 여러 장의 그림을 난이도 순으로 컬러링북에 넣고 싶었던 어피치는 영역이 많으면 색칠하기가 까다로워 어려워진다는 사실을 발견하고 그림의 난이도를 영역의 수로 정의하였다. (영역이란 상하좌우로 연결된 같은 색상의 공간을 의미한다.)
그림에 몇 개의 영역이 있는지와 가장 큰 영역의 넓이는 얼마인지 계산하는 프로그램을 작성해보자.
위의 그림은 총 12개 영역으로 이루어져 있으며, 가장 넓은 영역은 어피치의 얼굴면으로 넓이는 120이다.
입력 형식
입력은 그림의 크기를 나타내는 m과 n, 그리고 그림을 나타내는 m × n 크기의 2차원 배열 picture로 주어진다. 제한조건은 아래와 같다.
- 1 <= m, n <= 100
- picture의 원소는 0 이상 2^31 - 1 이하의 임의의 값이다.
- picture의 원소 중 값이 0인 경우는 색칠하지 않는 영역을 뜻한다.
출력 형식
리턴 타입은 원소가 두 개인 정수 배열이다. 그림에 몇 개의 영역이 있는지와 가장 큰 영역은 몇 칸으로 이루어져 있는지를 리턴한다.
예시 입력 / 출력
m | n | picture | answer |
6 | 4 | [[1, 1, 1, 0], [1, 2, 2, 0], [1, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 3], [0, 0, 0, 3]] | [4, 5] |
풀이 과정
1. 입력받은 picture배열와 같은 크기의 tempPickture배열을 하나 만든다.
*tempPickture[x][y]의 값이 '0'이면 그림의 배경이거나 그림에 속하지만 아직 확인하지 못한 좌표가 된다.
2. pickture배열 [x][y]좌표를 하나 씩 확인하여 요소가 '0'이 아닐 경우, 그림에 해당하게된다. 그림의 [x][y]좌표를 구하면 해당 [x][y]좌표를 재귀함수의 매개변수로 호출하고 함수 내부에서는 매개변수로 받고 들어온 [x][y]좌표의 주변 상하좌우의 요소를 구하는 upDown, leftRight배열을 이용하여 해당 [x][y]좌표의 상하좌우 값을 확인하면서 값이 같으면 같은 영역이므로 tempPickture[x][y]의 값을 '1'로 수정하고 cnt를 1올린 후 한번 새롭게 구한 [tempX][tempY]좌표를 매개변수로 재귀함수를 호출한다 (반복)
* tempPickture배열의 요소값 '0' 또는 '1'은 해당 요소의 좌표를 확인했는지 유무를 체크하는 용도로 사용한다.
('0' : 확인 안함, '1' : 확인함)
* cnt는 같은 색상의 영역을 찾을 떄 마다 1씩 증가시켜 영역의 크기를 확보한다.
4. main함수에서 pickture 요소마다 재귀함수를 다 빠져나오면 현재 가장 큰 영역을 담을 변수 maxSizeOfOneArea와 재귀함수를 통해 구한 변수 cnt중 큰값을 maxSizeOfOneArea에 담고 전체 영역의 갯수 numberOfArea를 1씩 증가 시킨다. * 이미 확인한 좌표는 조건에 부합하여 그냥 지나가도록 한다.
main함수에서는 입력받은 pickture의 배열을 하나씩 전부 재귀함수로 체크하도록 하고 함수 내부에서 체크된 좌표는 건너뛴다.
재귀함수 내부에서는 upDown, leftRight배열의 요소들로 pickture배열의 좌표, 상하좌우의 요소값들을 확인하고, 확인한 요소의 좌표를 tempPickture[x][y]에 체크 한다.
풀이
public class Solution {
static int[][] tempPickture;
static int[] upDown = {1,-1,0,0};
static int[] leftRihgt = {0,0,1,-1};
static int cnt = 1;
static void findArea(int m, int n, int x, int y,int[][] picture){
for (int i = 0; i < 4; i++) {
int tempX = x + upDown[i];
int tempY = y + leftRihgt[i];
if(0 <= tempX && 0 <= tempY && tempX < m && tempY < n
&& picture[x][y] == picture[tempX][tempY] && tempPickture[tempX][tempY] == 0){
cnt++;
tempPickture[tempX][tempY] = 1;
findArea(m, n, tempX, tempY, picture);
}
}
}
public int[] solution(int m, int n, int[][] picture) {
tempPickture = new int[m][n];
int numberOfArea = 0;
int maxSizeOfOneArea = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if(picture[i][j] != 0 && tempPickture[i][j] == 0){
tempPickture[i][j] = 1;
findArea(m, n, i ,j,picture);
maxSizeOfOneArea = Math.max(cnt,maxSizeOfOneArea);
numberOfArea++;
cnt = 1;
}
}
}
// System.out.println("numberOfArea > "+numberOfArea);
// System.out.println("maxSizeOfOneArea > "+maxSizeOfOneArea);
int[] answer = new int[2];
answer[0] = numberOfArea;
answer[1] = maxSizeOfOneArea;
return answer;
}
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